製品品質の維持?向上のために、お客様の生産ラインにおいて不良品が市場に流出することを防ぐには、生産工程で早期に「異?！工虬k見し、出荷前に対策を打つことが重要です。例えば食品などの自動包裝工程では、封入口の接著部分にくず等が噛み込んだ場合、密封できないことで中身の食品の風味劣化や異物混入など悪影響を及ぼす可能性があります。

これらの対策には赤外線センサや圧力センサなどを用いることが一般的ですが、不良品流出の未然防止に向けて異常検知のさらなる精度向上が求められています。

今般當社は、プログラマブルコントローラ（PLC）に組み込み、製品加工の異常検知と原因分析を行う診斷モジュールを開発。サーボシステム、プラグラマブル表示器を組み合わせた「異常診斷ソリューション」として提供します。

異常診斷ソリューションでは、生産設備の動作制御を行うサーボシステム（サーボモータ）をセンサとして活用します。異常診斷は、設備の正常加工時の稼働データ（診斷モデル）と稼働中のデータを突き合わせ、乖離を異常として検知する「アナリティクス?AI（MSPC^※）」で実施。従來のセンサに比べて異常検知の精度を高め、センサレスによる設備のコスト低減にも貢獻します。

また、診斷モジュールに蓄積された診斷結果は、プログラマブル表示器に表示。履歴の中から確認したい結果（波形）を選択でき、異常の原因究明を支援します。